Temel Kavramlar

HaveAI’da kullanılan kavramları tanımak, platformu daha rahat kullanmanızı sağlar. Bu sayfa; asistanın nasıl hazırlandığını, bilgileri nereye eklemeniz gerektiğini ve görüşmeleri nasıl takip edeceğinizi açıklar.

AI Asistanı

Müşterilerinizle sohbet eden yapay zekâdır. HaveAI’da Google Gemini teknolojisi; işletme bilgileriniz, davranış talimatlarınız ve görüşme bağlamıyla birlikte kullanılır. Asistanın tonunu, dil tercihlerini ve davranışını AI Davranışı ve Marka Bilgileri bölümlerinden şekillendirebilirsiniz.

Eğitim

Asistanın yanıt verirken başvuracağı işletme bilgilerini hazırlamanız ve güncellemenizdir. Belge veya SSS eklemek, temel yapay zekâ modelini baştan eğitmek anlamına gelmez.

Bilgi Tabanı (Knowledge Base)

Asistanın başvurduğu işletme bilgilerinin bütünüdür. SSS’ler, ürün ve hizmet bilgileri, serbest içerikler, yüklenen belgeler ve taranan web içeriği bu kaynakları oluşturur. Doğru yanıtlar için bilgilerin güncel, açık ve birbirleriyle tutarlı olması gerekir.

Hangi Bilgiyi Nereye Eklemelisiniz?

AlanKullanım amacı ve örnek
Marka bilgileriİşletmenizin kim olduğunu anlatır. Örnek: faaliyet alanı, sunduğunuz hizmetler ve marka tanımı.
Sık sorulan sorularBelirli bir soruya net cevap verir. Örnek: “Hafta sonu açık mısınız?” sorusu ve güncel çalışma saatleriniz.
Serbest bilgiDaha geniş açıklamalar içindir. Örnek: teslimat, kurulum, bakım veya hizmet koşulları.
Ürün ve hizmetlerSunduğunuz seçenekleri tanıtır. Örnek: model, özellik, kapsam ve geçerli fiyat bilgisi.
Doküman ve web içeriğiMevcut bilgilerinizi içe aktarır. Örnek: katalog, kullanım kılavuzu veya hizmet sayfası.
Davranış talimatlarıAsistanın nasıl konuşacağını belirler. Örnek: kısa yanıt verme veya eksik bilgide açıklayıcı soru sorma.

Aynı konu için farklı cevaplar eklemek yerine mevcut bilgiyi güncelleyin. Yeni içerik eklendikten sonra önemli soruları yeniden test edin.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

HaveAI’ın yanıtlarını işletme bilgileriyle desteklemek için kullandığı yaklaşımdır. Bir soru geldiğinde bilgi tabanında anlamsal arama yapılır; ilgili içerikler, yanıt hazırlanırken yapay zekâya bağlam olarak verilir. Arama yalnızca aynı kelimeleri bulmaya değil, sorunun anlamına uygun bilgiyi bulmaya dayanır.

Neden Önemli?

Asistanın işletmenize özel soruları genel bir tahminle yanıtlaması yerine ilgili kaynaklardan yararlanmasını sağlar. Bu yaklaşım yanlış bilgi riskini azaltmaya yardımcı olur; kaynakların doğruluğu ve düzenli yanıt kontrolü önemini korur.

Embedding (Vektör)

İçeriğin anlamını sayılarla temsil eden gösterimdir. Anlamsal aramada, sorunun sayısal gösterimiyle içeriklerin gösterimleri karşılaştırılarak ilgili bilgiler bulunur. Bu teknik işlemi elle yapmanız gerekmez; içerik işleme sürecinde sistem yürütür.

Oturum (Session)

“Oturum” iki farklı anlamda kullanılır. Görüşme oturumu müşteriyle yapılan konuşmayı, giriş oturumu ise hesabınıza bir tarayıcı veya cihaz üzerinden erişiminizi ifade eder. Güvenlik bölümündeki oturumlar, hesap girişleriyle ilgilidir.

Bir müşteriyle yapılan görüşmenin konuşma bağlamını ve mesaj geçmişini takip etmeye yarar. Müşteri, kullanılan kanal ve mesajlar bir arada değerlendirilir. Görüşmeleri Mesajlar ekranından izleyebilirsiniz.

Müşteri (Customer)

Asistanınızla iletişime geçen kişidir. Paylaşıldığında adı, e-posta adresi veya telefonu gibi bilgiler kaydedilir ve görüşmeleriyle ilişkilendirilir. Müşteri bilgilerine Mesajlar ekranındaki görüşmeler üzerinden ulaşabilirsiniz. Ayrıntılar: Müşteriler.

Kanal (Channel)

Müşterinin asistanınıza ulaştığı yerdir: web sohbet kutusu, Telegram, WhatsApp, Instagram DM, Facebook Messenger veya Slack gibi. Aynı asistan, bağlı birden fazla kanalda aynı işletme bilgileriyle çalışabilir. Kullanılabilir kanallar hesabınızın haklarına ve bağlantılarına bağlıdır.

Bilgi Boşluğu (Knowledge Gap)

Asistanın bir soruyu yeterli bilgiyle yanıtlayamadığı durumları incelemenizi sağlar. HaveAI’ın tespit ettiği soruları ve verilen cevapları kontrol ederek bilgi tabanınızdaki eksikleri tamamlayabilirsiniz. Ayrıntılar: Bilgi Boşlukları.

İnsana Devir (Handoff)

Bir görüşmenin yapay zekâdan gerçek bir ekip üyesine yönlendirilmesidir. Müşterinin bir yetkili istemesi, asistanın yeterli yanıt verememesi veya tanımladığınız kurallar bu süreci başlatabilir. Devir talebinin oluşması ile temsilcinin görüşmeyi üstlenmesi ayrı aşamalardır. Bekleme ve yönlendirme davranışını ekibinizin uygunluğuna göre hazırlayın. Ayrıntılar: İnsana Devir.

Satış Fırsatı (Lead)

Görüşmede belirlenen ve ekibinizin takip edebileceği potansiyel müşteri veya taleptir. İletişim bilgileri ve müşterinin ihtiyacıyla birlikte değerlendirilir. Satış fırsatı kaydı, satışın tamamlandığı anlamına gelmez.

Randevu

İşletmenizin randevu ayarlarına göre yürütülen planlama sürecidir. Bir tarih veya saat hakkında konuşulması ile randevunun kayda alınması farklı aşamalardır. Oluşan kayıtları Randevular bölümünden takip edebilirsiniz.

Kullanım Hakları

Planınızın mesaj, test, eğitim işleme ve kanal gibi alanlarda sunduğu haklardır. Hesabınızdaki güncel limitleri ve tüketimi Faturalama bölümünden; test hakkını AI Test ekranından kontrol edebilirsiniz.

API Anahtarı ve Kapsam (Scope)

API anahtarı, HaveAI’ı başka bir yazılıma bağlayan isteğin kimliğini doğrulamak için kullanılan bilgidir. Kapsam, anahtarın hangi işlemleri yapabileceğini belirler. Anahtarlarınızı herkese açık sayfalarda veya kod örneklerinde paylaşmayın.

Webhook

Hesabınızda desteklenen bir olay gerçekleştiğinde, belirlediğiniz adrese otomatik bildirim gönderilmesini sağlayan yöntemdir. Örneğin yeni bir mesaj olayı, bağlı sisteme bildirim göndermek için kullanılabilir.

API ve Webhook Erişimi

API & Webhooks yönetim sekmesi şu anda kullanıcı panelinde görünmüyor. API ve webhook erişimi hakkında destek ekibinden bilgi alabilirsiniz. Entegrasyon ihtiyacınız varsa hesabınız için kullanılabilir erişimi destek ekibiyle netleştirin.

Sonraki Adımlar

Bu sayfa yardımcı oldu mu?